はじめに ベクトルデータからデータを切り出す方法は以前、こちらでも紹介しました。 www.yuta-nakata.net 今回は、より高速に・Tipsも交えて追加の内容があるのでご紹介します。 結論 import pandas as pd import shapely # 取得したい緯度・経度 lon = 135…

Lambda（Python）でPandasを使ってる方は、多いのではないのでしょうか？ 弊社では、サーバーレスがファーストチョイスとしてよく使われるため、Lambdaの出現頻度が高いです。 このPandasですが、Lambdaの世界（FaaS)で使う際の高速化の方法についてお教えて…

私自身、立ち上げ期のSaaSサービス・Webサービスの開発、個人開発を通じて学んだ立ち上げ期に役に立つサービスをまとめます。 そもそも、なぜ立ち上げ期で役に立つのか？ サービス立ち上げ時は、とにかく爆速でコンテンツの充実・プロダクトの中身を作ってい…

概要と結論 生じた問題 QuickSightのセキュリティ・アクセス権限から、特定のS3バケットを選択して、このバケットを使っています。 CloudFormationを用いて、 S3バケットの作成 を行ったのち、アクセス権の追加を行い、S3バケットを作成したCloudFormationを…

Webサービスにおけるラスター・ベクトルデータの使い分けについて考えようと思います。 私自身、MapboxやOpen Street Mapを通じて、地理情報データを扱う機会が多いです。 ラスターデータとは？ .tif .png といったグリッド形式のデータです。 ベクトルデー…