Lambdaでサードパーティライブラリを爆速で使う方法

AWS Lambdaでサードパーティ製のライブラリを使う方法についてです。今回はPythonを取り上げます。

結論

のいずれかです。上からの順序で試してみることをオススメします。

Pythonでやりたい大体のことは、AWS Wranglerでできます。

例えば、

としたとき、

arn:aws:lambda:ap-northeast-1:336392948345:layer:AWSSDKPandas-Python310-Arm64:9

のARNを指定すればOKです（めちゃくちゃ簡単！）。

これだけで、

import pandas as pd
import numpy as np

はできちゃいます（awswranglerがこれらのライブラリをラップしているので）。

そのほか、様々なライブラリがラップ（＝awswranglerを使うために、内部的にインストールされている）されています。

そもそもawswranglerってなに？については、こちらを参照ください。

その他、公式が出しているものにaws lambda powertoolsというものがあります。

Loggerなどに便利です。

awswranglerやaws lambda powertoolsでもインストールできないライブラリについてはこちらの方法を参照してください。

すでに先人が用意してしてくれているLayerがあります。

例えば、

だとしたとき、matplotlibはこの一行でインストールできます。

arn:aws:lambda:ap-northeast-1:770693421928:layer:Klayers-p38-matplotlib:25

その他、特殊な要件やマイナーなライブラリを使う場合は、自作したレイヤーを使うことになります。

こちらは、様々な情報がネット上にあるので詳細は割愛します。

AWS公式資料は、以下のようになっています。