lru_cacheを理解する（Python）

結論

pythonには、lru_cacheと呼ばれる標準機能があります。

個人的に、納得できる解説がなかったので、ここにまとめます。

結論、下記のようにまとめられます。

言葉で説明すると、

メソッドのある引数に対する計算結果を保存しておき、後で同じ引数が与えられた時、計算結果を再利用するというものである。

となります。

では、具体例を見ていきましょう。

具体例

そもそも、lru_cacheは、

from functools import lru_cache

のように使用します。

以下、サンプルコードを考えてみましょう。

from functools import lru_cache
import time

@lru_cache
def my_func(x):
    time.sleep(3)
    return x

# 1回目
s = time.time()
my_func(1000)
print(time.time() - s)

# 2回目
s = time.time()
my_func(1000)
print(time.time() - s)

my_func関数にlru_cacheがついています。

この実行結果を見てみると、、、

3.004951000213623
2.1457672119140625e-06

となります。

これは、

my_func関数に対して、一回目でx=1000で計算しています。そのため、2回目で、同じ関数を呼び出すとき、同じ引数が使われているため、3秒待たずにレスポンスが返されます。

使い方のイメージ

個人的に想像しえる使い方のイメージです。

• オブジェクトクラスを立てる関数

→ インスタンスを立てる処理自体は、使い回しが聞くので。

• ネットワークリクエストを返す関数

-> ２回目からは同じリクエストであれば、計算時間が向上するので。

• 引数に計算元となるPATHを指定して、特定の計算をする関数

-> 入ってくるデータが同じであれば、計算結果も同じになるので。

以上になります。

皆様の理解の一助になれば幸いです。

コメントもらえると勇気が湧きます！よろしくお願いします！